全球十大农业大数据经典案例

本文转自“大数据周刊”

基于物联网等技术的应用，农业范畴积聚了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从国内国际的展开来看，大数据正在驱动农业展开途径发作变更，以进步农业效率，保障食品保险，完成农产品优质优价，农业大数据包含着庞大的商业价值。小编整理了全球十大农业大数据经典案例，供大家参考。

中国

大数据助力“苹果大国”提升为“苹果强国”

一颗小小的苹果，对中国而言，意味着什么？

中国是世界苹果产量第一的国度，苹果产量占世界苹果总产量的57%；是世界上最大的苹果消费国，需求量占世界总需求的50%以上；也是世界上最大的苹果出口国，终年坚持贸易顺差。

光彩背地，3-4月开花、4月底5月初结果、5-6月套袋、7-9月上肥、10月采摘——每一颗苹果成熟都阅历一番春种秋实。在数月之间，果农需求随时控制天时，防虫防病，察看供需，合理定价……既愁种也愁销。

大数据的呈现，为苹果这一普遍散布在中国山东、辽宁、河北、陕西、山西、河南、甘肃等地的单种类经济作物，铺就了一条全产业链展开之路，也是一条乡村复兴之路。

新西兰有红玫瑰苹果，智利有青苹果，美国有华盛顿金地厘蛇果，法国、波兰有姬娜果，日本有青森世界一号苹果、金星苹果，中国有嘎啦、秦冠、红富士、国光、新疆阿克苏……苹果是世界性的水果，各种植国争夺的是全球市场。于中国一国，苹果是扶贫兴农、乡村复兴的可贵单种类；于全球市场，苹果代表着一国生鲜蔬果的竞争力。

近十年来，中国苹果产量及种植面积均呈稳步增长态势，全国产量4388万吨，占世界苹果总产量（7716万吨）的57%，位居世界第一。中国也是世界上最大的苹果消费国以及最大的苹果出口国：2016年出口苹果132.2万吨，终年坚持贸易顺差。

北京大学农业大数据研讨中心主任吴岚以为，中国苹果产销呈现明显的碎片化，大数据的价值恰恰在于处置碎片化。中国工程院院士赵春江更以为，大数据的获取成本昂扬，大数据的采集和树立一定要坚持应用需求导向。

为科技兴农以及坚持竞争力，苹果单种类率先引入了大数据应用，大数据辅佐中国由“苹果大国”稳步升级为“苹果强国”。经过苹果单种类大数据应用撬动苹果产业创新，推进实施乡村复兴，顺应大数据产业反动和传统产业转型升级的大趋向。

当前我国苹果产业存在的主要问题是增产不增效、增效不增收，缺乏对市场的响应，资源环境问题日益突出。基于深化研讨开发，九次方大数据受国度农业部委托树立苹果大数据平台，以期为苹果产业合理规划和营销渠道拓展提供决策支持，维护果农切身利益，稳定价钱市场，促进产业健康展开。

该苹果单种类大数据平台，立足于国度农业部门曾经积聚了20年的苹果产量和面积数据、成本收益收据、20年的苹果全国各地批发市场苹果买卖数据、苹果进出口贸易量数据和贸易价钱数据、全国各省市苹果批发价钱数据、气候数据以及九次方大数据采集的在线苹果电商数据，基于全产业链，深化苹果大数据在苹果消费、加工、贸易、市场流通、消费等产业环节的应用，更好地效劳政府部门决策和市场主体消费运营决策。

苹果单种类大数据平台具备六大功用：

★平台仰仗在线数据发掘和产业形势剖析，预测预告苹果市场意向，提出优质苹果种类结构与区域规划的倡议及对策，辅佐相关部门优化苹果种植规划，促进其向优势产地集中。

★平台树立了苹果气候灾害预测预警及灾害评价模型，为农民提供及时精准的气候灾害预警效劳，降低农民的种植风险，同时为产量预估、价钱预测提供数据支持。

★平台经过中央试点监测苹果产销数据，树立供需均衡和产销结构数据体系，为产业从业者提供决策支持，避免呈现各大产区苹果扎堆上市、恶性竞争的现象。

★平台经过抵消费数据的采集发掘，能够为苹果销售者提供消费画像、精准营销、及差别化定价的决策支持。经过对不同销区消费群体的剖析，科学划分与精确掌握不同消费群体对苹果种类、等级、大小、价位、口感、甜度等的不同需求特性与特征，做到供需之间的适销对路和市场营销的对症下药。

★平台助力组建苹果大数据产业联盟，经过整合全产业链消费和运营主体、政府监管部门、科研院所等资源，融合产业数据，最终为产业链主体提供效劳，完成大数据成果开放共享机制。

★平台以苹果为切入点，构成可复制、可推行、可持续的单种类大数据应用方式，推进大数据在农业消费、运营、管理、效劳等各环节、各范畴的应用，在引导市场预期和指导农业消费中发挥重要作用。

国度农业部种植业管理司副司长杨礼胜曾对名义示，对农业大数据的运用，是破解农业展开难题和完成农业现代化展开的重要途径。加快推进苹果产业的展开，需求充沛应用现代科技措施推进大数据和苹果产业的分离。

美国

美国应用大数据打造精准农业

美国农业正在采用大数据和互联网措施提升农业消费的效率和效益，以1%的农业人口维持庞大的农业消费体系，不只满足美国本土需求，而且还大量出口。

罗德尼·席林(Rodney Schilling)是美国伊利诺伊州的一个农场主，他和父亲二人运营着1300英亩(约7900亩)地步。他的父亲曾经83岁了，地里的活儿全靠席林自己上阵，即便在农忙时节，他也不用雇工，最好的帮手是农场里的那几台农业机械。

跟国内常见的农业机械比，这些机器高大得多，一台喷药机完整张开“臂膀”，翼展达36米。更重要的是，这些“大家伙”还很有“头脑”——驾驶室里配备的全球卫星导航系统和自动驾驶系统。即便在下田作业时，席林也远没有传统农民那么辛劳，只需他愿意，完整能够坐在驾驶座上，一边喝着咖啡，一边用平板电脑阅读新闻，机器会依照设定的道路工作，施肥、打药完整自动化，哪些中央打过，哪些中央没打，绝对不会搞混，GPS上都显现得清分明楚。

大多数时分，席林会把平板电脑带在身边，内置的APP软件会提示他何时适合下地查看，该打药或是该施肥了，以及提供实时的和未来几天的天气数据。

在美国，像席林这样“劳作”的农场主越来越多。农业消费方式正在从机械化向信息化转变，以精准为特征的农业，正在让种植变得愈加容易。

作为传统的农业大国，中国的新疆、东北等地也正吹起精准农业的微风。不外在全国范围内，庞大的、分散的小农消费方式等种种要素都让精准农业这一一定推翻传统农业的新概念推行不易。

大数据进农田

席林对农场的土地状况了如指掌，他以至延聘了专业效劳公司，在地步中，每4英亩设1个取样点，做土壤的剖析测试。完成后，席林得到一份书面讲演，除了给出各个地块细致的土壤成分数据，还有种植不同作物时所需求的肥料、水分以及未来产量等数据。据此，他能够精确布置农场的消费计划。

随着种植活动，土壤的成分是动态变更的。因而，每过三年，席林会重新做一次土壤剖析，每次要破费5000多美圆。不外，由于精确数据意味着简直最高的投入产出比，席林还是很乐意花这笔钱的。

在席林的平板电脑里，装置了Climate Corporation的气候数据软件。他把农场的坐标和相关信息经过软件上传，即可取得农场范围内的实时天气信息，如温度、湿度、风力、雨水等，这些信息能够辅佐他判别每个地块的收获、收获、耕作时间。

事实上，从消费规划、种植前准备、种植期管理，直到采收，席林每年要做40多项决策。这些决策大多环环相扣，假如哪一步选错了，那就不得不忍耐减产的结果。

影响作物生长的要素有很多，土壤、气候、水分、种类、病虫害和杂草等，作物产量是这些要素的综合结果。因而，在现代农业范畴，农民光凭阅历做出决策已远远不够，需求依托科学、概率和专业剖析得出优化决策。

国际种业巨头们曾经看到了这步棋，纷繁投入巨资，将产品研发线延伸至大数据支持下的农业决策范畴。孟山都近两年分别以2.5亿美圆收购Precision Planting公司，9.3亿美圆并购Climate Corporation公司。

Climate Corporation是两名Google工程师在2006年兴办，他们想经过历年的气候数据来提供愈加精确的小范围气候预测。基本方式是运用遥感和其他测绘技术，将美国的土地都“描画”下来，并在其上叠加一切可用的气候信息。然后，依托大数据剖析结果向农民出卖农作物保险效劳。

除此之外，另一种业巨头杜邦先锋公司也已推出相似产品，与爱科集团曾经达成协作，将自家的农场决策效劳平台与爱科设备中的数据和农场管理信息中止无缝对接，从而辅佐农民进步产量和利润。

智能化农机

大数据让农民开端用移动设备管理农场，能够控制实时的土壤湿度、环境温度和作物状况等信息，大幅度进步了管理的精确性。但是，再好的决策，也需求硬件设备去实施。

其实，精准农业的概念和想象，最早由美国在20世纪80年代初提出，经10年后才进入消费应用，彼时技术和设备的贮藏已基本具备。

Precusion Planting特地制造与精准农业配套的设备。这些设备能够固定在大马力拖拉机后部，同步运转的收获机和其他设备上。以收获为例，经过数据加载，它们能够依据天气的变更中止不同深度、不同间距以及不同种类的收获活动。

在大田中，即便相隔两三米远的两块土地，土壤的水分含量、营养状况、农作物的生长状况都可能不相同。过去几千年中，农民并不分辨这种差别，会把同样的种类以等间距收获下去。往常，精准农业推翻了这一传统，在肥力高的中央密植，在肥力低的中央稀植，还能够改换种子种类。这些作业都是随着收获机的行进，自动完成的。仅此一项改动，即可给玉米带来每公顷300公斤-600公斤的增产。

精准农业下的农业机械必须是智能化的，通常装置有卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备，以及必要的传感器，这样才干“了解”大数据剖析软件给出的信息，并精确地执行。

智能化的农业机械也大大进步了作业质量，单粒播比率能够进步到99%。农民能够实时监控收获机的精确率，假如呈现大面积异常，能够马上停机，检查纠正收获机。以前，假如收获机出了缺陷，农民很难立刻发现，而只能接受损失。往常，智能化的农机可依据土地的松软水平，自动调理收获动作，以便一切种子处于同样的深度。

经过全流程的一丝不苟，精准农业能够极大地节约化肥、水、农药等投入，把各种原料的运用量控制在十分精确的水平，让农业运营像工业流程一样连续地中止，从而完成范围化运营。

英国

大数据整合精准农业

近年来，由于气候变更和全球农业消费竞争强度的提升，英国农业部门收入阅历了多次明显动摇。英国环境、食品和乡村事务部以为，应对上述应战，一方面，英国农业需求向“精准农业”迈进，分离数字技术、传感技术和空间天文技术，更为精准地中止种植和养殖作业；另一方面，需求提升农业消费部门和市场需求的对接，增强其关于市场的了解。而这一系列需求的基础就是强大的数据搜集和剖析处置平台。

在此背景下，英国政府于2013年开端特地启动“农业技术战略”，该战略高度注重应用“大数据”和信息技术提升农业消费效率。参与该战略制定的爱丁堡大学信息学院科林·亚当姆斯教授以为，农业可能是最后一个面临信息化和数字化的产业，大数据将是未来提升农作物产量、畜牧业产量的关键。

英国环境食品和乡村事务部、商业创新和技艺部等政府部门与相关学术机构和农业消费、技术企业共同树立“英国农业技术指导委员会”，担任整体战略的实施。

“农业技术战略”的中心是树立以“农业信息技术和可持续展开指标中心”为基础的一系列农业创新中心。为促进农业消费和市场化与“大数据”和信息技术的充沛融合，该中心包含了英国国内信息技术和农业技术的顶尖研讨机构和企业，包含英国洛桑研讨所、雷丁大学、苏格兰农业学院、英国全国农业植物学会等。洛桑研讨所作为该中心的所在地，将为英国农业信息技术提供建模和统计效劳；雷丁大学将提供数据科学效劳；全国农业植物学会和苏格兰农业学院则提供农业技术资料交流。

为了便于一切农业技术战略的参与者能够最大化完成数据共享和成果应用，英国政府为该中心确立了开放数据的政策。该中心的中心业务是搭建和完善数据科学和建模平台，以搜集和处置农业产业链条上的一切公开的和初级的行业数据。

法国

打造欧洲大数据农业模范

传统农业正在遭遇着互联网的冲击，传感器、物联网、云计算、大数据岂但推翻了日出而作日落而息的手工劳作方式，也突破了粗放式的传统消费方式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化，农业消费因而取得了“类工业”的产业属性。

法国农业部计划在2017年树立一个大数据搜集的门户网站，该项目由法国农业科学与环境研讨院院长让马克·布尔尼嘉尔（Jean-Marc Bournigal）担任。布尔尼嘉尔院长表示，大数据将推翻目前法国农业的消费方式，为农民带来更多机遇，改动农民与银行、保险公司、农业互助协作社等利益相关者之间的关系。目前每天有成百上千的农业相关数据出往常互联网上，如何有效地甄别有利于农业展开的数据是目前面临的应战，这也将成为很好的创业机遇。布尔尼嘉尔院长还指出，假如这些农业数据仅被少数几个互联网企业获取，很容易构成垄断，不利于法国展开多样化的农业消费方式。

该门户网站估量将在2017年第二季度推出。固然法国政府提出了该想法，并且已存有大量的公共数据库能够共享，但该项目实施的最大应战在于农民能否有意愿了解如何有效运用这些数据，以及政府能否能够保障提供持续增值的农业数据效劳。

该农业数据库门户网站将树立在现有数据库基础上，保障具有良好的易用性和可操作性。鉴于目前鲜有国度在这一范畴投资，法国希望将此门户网站建成欧洲大数据农业的模范。

德国

积极扶持数字农业

德国农民分离会的统计数据显现，目前一个德国农民能够养活144个人，这一数字是1980年的3倍。但要想暂时处置全球饥饿问题，每个农民需求至少养活200人。这就需求愈加高效、可持续的农业新技术。目前，德国正努力于展开更高水平的数字农业。

数字农业”基本理念与“工业4.0并无二致。经过大数据和云技术的应用，一块地步的天气、土壤、降水、温度、天文位置等数据上传到云端，云平台上中止处置，然后将处置好的数据发送到智能化的大型农业机械上，指挥它中止精密作业。

德国在开发农业技术上投入大量资金，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造分离会的统计，德国去年在农业技术方面的投入为54亿欧元。今年的汉诺威消费电子、信息及通讯展览会上，德国软件供给商SAP公司推出了数字农业”处置计划。该计划能在电脑上实时显现多种消费信息，如某块土地上种植何种作物、作物接受光照强度如何、土壤中水分和肥料散布状况，农民可据此优化消费，完成增产增收。

具有百年历史的德国农业机械制造商科乐搜集团（CLAAS与德国电信展开协作，借助“工业4.0技术完成收割过程的全面自动化。应用传感器技术增强机器之间的交流，运用第四代移动通讯技术作为交流通道，运用云技术保障数据保险，并经过大数据技术中止数据剖析。

德国电信2年前推出了数字化奶牛养殖监控技术。农民置办温度计和传感器等设备在养殖场装置，这些设备能够监控奶牛何时受孕、何时产仔等信息，而且能够自动将监控信息以短信方式发送到养殖户的手机上。

现代德国农民的工作离不开电脑和网络的支持。每天早上一开端的工作就是检查当天天气信息、查询粮食市价和查收电子邮件。往常大型农业机械都是由全球卫星定位系统（GPS导航系统控制。农民只需求切换到GPS导航方式，卫星数据便能让农业机械精确作业，误差能够控制在几厘米之内。

信息通讯技术的展开也让农民的工作愈加高效方便。柏林的一家名为“365Farm Net初创企业为小型农场主提供了一套包含种植、饲养和运营在内的全程效劳软件。该软件能够提供细致的土地信息、种植和饲养规划、实时监控以及运营咨询等效劳。而且经过该软件能够方便地与企业的协作同伴取得联络，以便及时获取相应的效劳辅佐。

目前，德国农业数字化树立面临的一个重要问题是乡村地域宽带掩盖率还不够高，特别是德国东部乡村地域。另外一个问题是数据保险问题。目前，并不是一切农民都愿意将自家农场的数据上传到网络，很多人对网络保险的牢靠性仍持狐疑态度。

我们国度人口众多，对进步农业科技十分注重，可能的话应该多与外国的农业强国展开更多的互利协作。

加拿大

打造聪慧农业，进步农业消费

加拿大位于北美洲最北端，地处高纬度，气候冰冷，可耕空中积达十亿亩，是世界上农业最兴隆、农业竞争力最强的国度之一。

假如有机遇去加拿大草原省份看看，那里的21世纪农业场景绝对会让人惊诧不已。

在萨斯喀彻温省中部城市Battleford的南部，农场主Trevor Scherman的土地占空中积4400英亩（1英亩=4046.86平方米）。

试想一下，假如Scherman某天在农田里收获时种子不够用了，那意味着需求等候很长时间才干重新收获。

所以，管理这么大农场的一切要素就是效率。

所幸的是，Scherman的智能手机上有个Farmers Edge公司开发的app，让他能够接触到在10前难以想象到的一系列数据和管理工具。

Farmers Edge从Scherman和临近5个农场的3个气候站搜集数据，这些数据会让Scherman知道会不会有风吹来而影响农药喷洒。

这个app也会包含地步的网格地图，从卫星图像中提取的精确信息会与网格上每个方格的土壤样本对应起来。

一切这些信息都在Farmers Edge构建的一个预测模型中，包含着从加拿大西部5000万英亩土地上搜集而来的数据。

然后数据会通知Scherman的自主驾驶拖拉机，每个方格需求多少种子和肥料。当然，app还会帮他布置农场工人的日程，追踪他的财务状况等。

自从用了Farmers Edge的app，Scherman手机上的多个天气app和电脑里的一切网站、文件和下载的资料都被替代了。

在作为Farmers Edge用户的7年里，他亲眼目睹了自己在投入上的减少和收入上的增加。往常他花同样的投入，能取得更多产出，而且俭省大量时间和省却了大量令人头疼的省事事。

这就是大数据在农田里的应用，而且也在整个耕种世界中疾速扩散。

Farmers Edge由曼尼托巴省的两位农学家创建于2005年，总部位于该省省会温尼伯。往常它正应用来自硅谷的资金，以“硅谷速度”快速展开着。

三年前，有60万英亩的农田在运用Farmers Edge公司的app和数据，而往常这个数字是600万英亩。

也就是说Farmers Edge管理着加拿大西部草原省份近十分之一的种植土地，而且它也在澳大利亚、巴西和东欧找到了新的增长点。

Farmers Edge只是加拿大众多扎根于农业的高科技公司之一。固然它开发的工具能够管理整个农场，但是其他公司应用大数据和数字通讯正在处置更细致的农业问题。

澳大利亚

用大数据工具来处置农业行业问题

作为一个畜牧业大国，澳大利亚十几年前就树立了国度牲畜标识计划（NLIS），即畜产质量量保险追溯系统，采用由NLIS认证的瘤胃标识球或耳标对牛、羊中止身份标识，由国度中央数据库对记载的信息中止统一管理，能够对动物个体从出生到屠宰的全过程完成追踪。

好比说澳洲奶牛从出生到死都会戴上NLIS耳卡。每次挤奶后，会对每只奶牛耳卡上的电脑芯片做一次扫描，可得出当日的产奶量，经过产奶量的变更，调整翌日的饲料以及了解牛的身体状况。这是在做什么呢？

除了澳洲自身的溯源系统，澳洲也在积极引入我国优秀的溯源体系，前段时间澳大利亚副总理兼农业部长巴纳比·乔伊斯表示澳大利亚将积极应用由中国开发的全球质量溯源体系。澳农产品将率先试点参与这一体系，希望这套体系有助于进一步深化两国经济协作，辅佐更多澳大利亚优质农产品走进中国市场。

澳洲部分企业曾经逐步参与全球质量溯源体系，其中澳大利亚珀斯的Deaken&Associates PtyLtd橄榄油开端加贴了真知码，导入了包含原产地、溯源证书的商品境外溯源信息；即对其质量充沛的认可，又采用真知码替代了其它防伪标识。

贴上真知码的橄榄油

扫码得出的溯源信息

目前全球质量溯源体系2.0版正式上线，在自主学问产权技术的支持下，每个参与体系的商品都会被赋予一个相似身份证的特殊二维码“真知码”，并可多次写入数据。消费者只需经过相关手机应用中止扫码，就可了解商品“从哪来、到哪去”，企业也可精准控制货物去向，从而构成一套掩盖消费、物流、仓储、消费各环节的全链条监管体系。食品可追溯不时是农业大数据行进的目的之一。

进口食品虽被国人追捧，其食品保险的问题却层出不穷。树立食品可追溯系统，从田间地头、养殖场所到屠宰、加工、储运、冷链全产业链掩盖控制，从源头根绝问题食品的流入。用大数据工具来处置农业行业中数据采集、数据发掘等技术难题，进而进步食品可追溯系统的落地。

日本

应用大数据、互联网技术完成智能农业

日本的农户人均耕空中积有限，没有美国那样的大范围农业，而随着日本社会老龄化不时加剧，农业人口正在不时减少，农业就业人口平均年龄曾经抵达约67岁，日本媒体称之为“老爷爷老奶奶农业”。在这种状况下，应用互联网技术复兴农业的呼声越来越高涨。

应用全球卫星定位系统完成24小时耕作

今后，包含互联网技术在内的信息技术有望引领日本农业新潮流，完成农业的“绿色数字反动”。但应用互联网等技术展开农业，小范围农户难以推进，以法人运营作为主体，效果更为理想。而日本农业范畴当前一个有利的迹象是，农业消费法人数这些年不时增加，截至2014年曾经抵达了1.4333万家。“应用互联网等技术的益处在于，它能够将熟练农户积聚的技术和学问数据化，从而有利于让下一代农户或农业企业继承。经过高精度传感器搜集的气候大数据以及农作物生长数据等，还可实时发送给农户或管理人员，从而让他们能够合理浇灌和施肥。

此外，经过互联网实时监控消费者意向，能够抓住最佳机遇消费和销售畅销的农作物或农产品；应用全球卫星定位系统，无人驾驶拖拉机能够在大范围农场完成24小时耕作，有效处置农业人口缺乏问题；而应用大数据剖析，还能够提取出很多迄今为止尚未弄清的信息，例如能够发现气候条件与病虫害发作的关联性等。

随着智能手机战争面终端的提高，将能够向农业耕作人员提供含有云系统剖析的手机客户端效劳，从而进步农场管理效率和农业耕作效果。而应用记载农产品消费过程的技术，能够把消费过程的数据作为食品信息的一部分，直接供给消费者参考，从而彻底完成农业的可追溯管理，既有助于确保食品保险和质量的稳定，又能够让消费者感到放心。

应用互联网等信息技术展开农业，能够拉动各个行业参与其中，给很多行业发明了商机。

政府加紧制定智能农业“道路图”

日本政府不时注重展开高科技农业，农林水产省把应用机器人和信息技术的农业称为“智能农业”，力争展开俭省劳力的高质量农业，并曾经在2015年度列出了1153亿日元(1美圆约兑换123日元)的特地预算。政府目前正加紧制定完成的“道路图”。

日本政府今年5月修订的《日本复兴战略》中的《推进科学技术创新与机器人反动》一章，特地引见了援助农业的“可穿戴机器”，而由众多企业和机构组成的“完成智能农业研讨会”，也提出了农业机械自动行走系统、草莓收获和装盒机器人、除草机器人、畜舍自动清洗机器人等项目。

由于日本的农业刚刚开端引进大数据、互联网技术等信息技术，因而尚无法全面评价经济效果，但是在进步消费效率和农产品高附加值方面，互联网+农业孕育着庞大潜力。

荷兰

“卫星+大数据”，荷兰完成聪慧精准农业

据外媒报道荷兰政府将拨款140万欧元用于置办卫星数据，以进步荷兰农业展开的可持续性和效率。其中，卫星数据将包含土壤、温度、水分含量和水的质量等多种细致信息。

届时，专业公司将对这些数据中止剖析，有针对性地为农民提供有关灌溉、施肥和农药喷洒作业等倡议。荷兰政府决议向农民开放这些卫星数据运用权，保障每个人都能够免费运用。

荷兰政府表示，卫星数据能够持续地对农作物中止监测，依据这些卫星数据，农民能够实时了解农作物的细致状况，在必要时采取相应的措施。这将有助于荷兰稳定其农业和园艺业在全球处于前沿的位置，并使该国为日后处置粮食危机做出前期努力。

专业遥感设备

在距离地球上空500到900公里轨道上运转的地球观测卫星每天可搜集大量数据。经过运用专业度十分高的远程丈量和遥感设备，卫星能够搜集有关土壤质量、温度和大气条件等这些共同的数据信息，同时还能够剖析农作物的生长状况以及农作物体内氮和淀粉的存储量。此外，卫星还可搜集水质变更、造林和当前环境状况，为行将到来的时节提供剖析数据。

开放卫星数据

解密原始卫星数据，绝不是一件容易的事。普通来说，卫星数据要先经由科学机构和专业公司中止剖析，然后将其转换成农民可在其现有农业作业中应用的信息，例如有关植被的最新数据或者可为施肥、灌溉提供针对性倡议的信息。智能的农作物消费方式能够为农民节约燃料、种子、肥料、水以及农药等成本。

国度级精准农业实验场

置办卫星数据十分合适荷兰国度精密农业实验场项目(NPPL)，该项目近期也取得了200万欧元的政府补贴。NPPL项目旨在经过现有举措增强荷兰在精准农业范畴的展开，并在必要时扩展实验范围。

以色列

助力科技创新，完善信息农业

当今世界，各种纷繁复杂的数据以爆炸式速度不时增加，如何更好地运用日益庞大的数据资源正越来越遭到全世界的关注，“大数据时期”已悄然来临。在很多国度仍在尝试探求大数据运用处径和方式时，被誉为“创新国度”的以色列曾经在这条道路上取得了丰盛成果，做出了自己的特征，展示了大数据运用的缤纷画卷。

以色列不时以强大的科技创新才干出名于世。在大数据产业兴起以后，以色列诸多科技创新公司疾速发掘大数据运用潜力，并将之融入企业运作各个环节，为以色列在科技创新范畴不时取得突破添加了新的动力源。

以色列超越一半的土地为荒原和沙漠，农业展开的自然条件十分残酷，但以色列人民用自己的聪慧和发明力走出了一条高科技农业展开道路。经过多年的努力，以色列在水利灌溉技术、农业自动化、机械化和信息化等技术范畴已走在世界最前列。而大数据的运用使以色列本就高度兴隆的农业完成了再一次飞跃。

以色列农业有较高的信息化和数字化基础，诸多农业技术创新公司应用大数据辅佐以色列农民，依据不同农场的细致状况提供愈加个性化的耕种计划。以色列农业技术企业Taranis应用大数据剖析法推出了包含预测天气、灌溉和病虫害状植物模型技术，该技术应用卫星图像、作物实地生长讲演及当地病虫害散布等大数据资源树立植物生长模型，随时采取可视化数据并预测植物病虫害风险和气候变更，使农民能够依据预测数据进一步精确雾化灌溉设备的阀值及方向、肥料及杀虫剂运用数量等，增加产量，降低成本。

深谙以色列农业区域展开历史及需求的AKOL公司更是将人的要素归入农作物生长及环境状况的大数据剖析范畴。AKOL公司长期努力于农业管理和农业范畴信息化。经过20多年的积聚，AKOL树立了包含不同区域农民工作习气和方式在内的庞大农业数据库。AKOL公司以为，综合剖析区域内土壤状况、温度和湿度数据、害虫指数等，并分离当地农民的工作习气，能够辅佐农民制定更精密的种植计划，完成农民利益的最大化，并推进以色列数字化农业的进一步展开。