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AI时期创业、跳槽怎样选?谷歌大牛个人规划给你支招!前哨 ...

2023-2-4 17:54| 发布者: 挖安琥| 查看: 138| 评论: 0

摘要: 不久前科技前哨分享过机器人、人工智能大牛EricJang关于机器人智能的深度剖析。除了行业内的见地,EricJang其实还分享了他从谷歌人工智能团队GoogleBrain离职后的思索,为什么没有选择自己创业,为什么跳槽到挪威机 ...

不久前科技前哨分享过机器人、人工智能大牛EricJang关于机器人智能的深度剖析。


除了行业内的见地,EricJang其实还分享了他从谷歌人工智能团队GoogleBrain离职后的思索,为什么没有选择自己创业,为什么跳槽到挪威机器人公司HalodiRobotics担任副总裁。


全文有那么一点凡尔赛,不外EricJang的确分享了很多思索和决策的过程,回答了他为什么没有选择创业这条硅谷的规范答案。


下面就让我们一同看看,他都是如何决策自己的未来吧。


1.列出选项


EricJang列出了自己的对各种不同公司选择的思索,他独一请求是在创业、工作中要能继续运用他的人工智能技术。


为了对比大小公司、创业之间的差距,他和许多公司的董事和开创人中止交流,并在现今年4月记载下了每种选项的优缺陷,我们在文中列出了细致的表格。


简单总结,谷歌、亚马逊这些大公司在人工智能上有抢先的技术优势、丰厚的薪酬,但项目停顿可控性太差,有很多省事的考核;自己创业能掌控一切,取得很好的履历,但要做大量客户工作;OpenAI等人工智能公司有庞大的展开潜力和有趣的项目,但未来竞争猛烈,商业化潜力不肯定;特斯拉很凶猛,工作压力太大;机器人企业应用大好人工智能能够构成庞大的护城河,但这个范畴研讨停顿迟缓,不少公司正在倒闭;Web3和其他范畴有很多应用机遇,不外和人工智能联络不大。

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2.找到自己的的优势


Eric分享为什么分开谷歌时提到,谷歌一位同事以为今天决大多数小企业在技术上和谷歌相差太远,很多公司还没有了解谷歌正在处置的问题,以至还没有处置谷歌十年前曾经处置的问题。


所以不少谷歌的工作人员要么继续在谷歌展开,要么出来单干,不太愿意参与别的企业。


Eric认真思索自己的展开方向,决议要继续在生成模型,也就是人工智能范畴的多模态基础模型范畴展开,缘由很简单,继续像机器人硬件深化他以为太难,相比之下生成建模范畴正在成为新的抢手范畴。


Eric以为地道的前沿研讨并不短少自己,他最大的优势在于能够提供人工智能和机器人前沿技术间的桥接。


这部分他还分享了自己的一些思索,Eric以为具有对技术未来趋向的思索是工程师十分重要的才干,究竟没有人希望糜费自己的生命结果培育了一点用没有的才干。


所以择业时一定要搞分明自己的技术优势,企业的技术优势,还要思索企业的产品和市场契合度怎样,很多企业会由于太过臃肿偏离正轨,所谓独角兽并不一定是先行者。


3.为什么不兴办自己的公司呢?


作为硅谷出身的本地人,Eric曾经也以为自己分开谷歌就会兴办一家人工智能公司,商业方式都想好了,做人工智能的开发运维,树立一个真正具有未来感的数据管理和标签系统,可用于通用人工智能锻炼,不外有三件事改动了他的想法:


第一件,Eric和一些潜在客户中止了沟通,了解他们对人工智能和数据管理的需求,看看产品市场能否与他想象的商业方式相匹配。


结果他发现客户的许多问题和技术前沿无关,Eric自己缺乏细致的行业阅历,无法为营销活动构建模型,也不知道该怎样在工厂中锻炼机器人更好的完成物品辨认和抓取,更不会广告行业十分重要的引荐算法。


他以为绝大多数企业处置许多无聊但重要的问题,但他希望自己的工作是为人类发明更大的技术飞跃,两者明显有所矛盾。


第二件,他以为首席执行官在公司估值超越1亿美圆后,更多肉体就必须放到运营、谐和、管理这些方面,必须求处置大量的社交活动,会离技术越来越远,这对他来说十分可怕。


为此他还援用了理查德·哈明的著作你和你的研讨》中的一段论述,假如研讨者参与了各种委员会,那么他就会发现自己再也没有时间做好任何研讨,这是他不能接受的。


第三件,和Halodi公司接触后,他发现这家机器人公司有自己的技术优势,抢先同时期产品5年以上积聚能够让他有更多的发挥空间,这里Eric透露,这家公司应用人体仿真技术积聚的学问创建了更好的阻尼系统,有更具优势的机器人行走技术积聚,有机遇让他在机器人研发和人工智能应用上抓住新机遇。


4.条条大路通罗马


Eric离职前咨询了OpenAI分离开创人兼首席科学家IlyaSutskever,想知道通往通用人工智能是专注研讨更快还是先做出可应用的技术逐步改进更快。


Ilya的回答道:条条大路通罗马,未来每家胜利的技术公司都将是一家人工智能研发企业。

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很多人觉得技术研发和技术产品是分割开的,实践上产品问世自身就是一个要处置重多问题的研发过程,他举了一些例子:


好比,在半导体制造中,从32nm缩减到14nm工艺节点十分艰难,从14nm到7nm工艺节点同样艰难,历来不存在研发完成技术就立马落地的状况。再好比,20世纪80年代人工智能曾经能做到简单的文字转语音,但是让这项技术可用最终依托的是更多边沿案例的改善和算力提升。


未来几十年技术公司要发明更多边沿价值,必定要开端处置一些十分艰难的问题,理想状态下最终每家技术企业都会收敛四处置同样的难题,也就是通用人工智能上,当然关于通用的含义还能够有很多争论,但是这条演化道路曾经逐步明晰。


下一个要判别的关键就是未来技术的护城河是什么。今天谷歌、亚马逊、Facebook靠着数据壁垒在今天抢先,未来这些壁垒会不会继续存在,新的壁垒是什么?


Eric个人押注未来的护城河会是机器人,为此他选择参与Halodi,希望靠抢先5年的技术优势尽快树立起这个壁垒。


近年来,由于大型人工智能言语模型太过出彩,人工智能和机器人分离的技术研讨不太受关注,但是Eric以为人工智能的技术进步终归要回到理想世界,随着人工智能在理想寻求更多应用,机器人公司会成为下一轮的大赢家。


不外这次押注也是有风险的,Eric以为从历史来看机器人公司倒闭的比例十分高,不外技术范畴残酷的中央在于太早、太晚行动都不行,太早会成为英烈,太晚行动只能看着他人胜利。这时分一切的预测和剖析都不会管用,所以他用理查德·哈明提示克劳德·香农所说的话:


新的研讨和突破都来自于勇于尝试的人,只需胆大的研讨者才干提出突破常规的新路子。


以上就是今天的内容,希望你能有所收获,假如你喜欢我们的节目,欢送分享给你的朋友,这会对我们十分有辅佐,更多精彩内容明天再见~


科技前哨,每天都为你点亮。



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